Estadísticas de inteligencia artificial 2026: usuarios, empresas, inversión y empleo

Actualizado el 3 de octubre de 2026Lectura de 22 min30 fuentes citadas

• +900 Musuarios activos semanales de ChatGPT, según OpenAI (marzo de 2026)¹
• 950 Musuarios activos mensuales de la app Gemini (julio de 2026)²
• 55,5 %cuota de ChatGPT en el tráfico web de chatbots (agosto de 2026)³
• 20,0 %empresas de la UE con 10 o más empleados que usan IA (2025)⁴
• 37,9 %personas de 16 a 74 años en España que han usado IA generativa (2025)⁵
• $581.690 Minversión empresarial mundial en IA en 2025 (AI Index 2026)¹⁰

Datos clave

• ChatGPT superaba los 900 millones de usuarios activos semanales en marzo de 2026, y en septiembre OpenAI cifró en más de 1.000 millones los usuarios semanales del conjunto de sus productos^1,11.
• La app Gemini tenía 950 millones de usuarios activos mensuales en julio de 2026 y el AI Mode del buscador de Google superaba los 1.000 millones².
• La cuota de ChatGPT en el tráfico web de los chatbots bajó del 73,3 % al 55,5 % en un año; Claude pasó del 1,9 % al 9,3 % y Gemini duplicó la suya hasta el 25,6 % (agosto de 2026)³.
• El 20,27 % de las empresas españolas de 10 o más empleados usaba IA en 2025, casi nueve puntos más que en 2024 y ligeramente por encima de la media de la UE¹².
• España es el sexto país del mundo en difusión de la IA, con el 44,2 % de su población en edad de trabajar usándola en el primer trimestre de 2026, más del doble que México (20,1 %) o Brasil (19,1 %)¹³.
• La inversión privada en IA de Estados Unidos alcanzó 285.880 millones de dólares en 2025, más de 23 veces la de China¹⁰.
• En EE. UU., el empleo de los jóvenes de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA está un 19 % por debajo del de sus pares menos expuestos (datos hasta junio de 2026)¹⁴.

Usuarios de ChatGPT, Gemini, Meta AI y otros asistentes de IA

Las cifras de usuarios de los asistentes de IA proceden de las propias empresas y no usan la misma métrica: OpenAI informa de usuarios semanales; Google y Meta, de usuarios mensuales, una medida más amplia. No conviene ordenarlas en un único ranking.

ChatGPT es el asistente con más historial público. OpenAI habló de 100 millones de usuarios activos semanales en noviembre de 2023 y de 200 millones en agosto de 2024¹⁵; Sam Altman anunció 800 millones en octubre de 2025¹⁶, y en marzo de 2026 la compañía afirmaba superar los 900 millones, con más de 50 millones de suscriptores de pago¹. Entre agosto de 2024 y marzo de 2026 la base semanal se multiplicó por 4,5 (cálculo propio: 900 / 200).

Usuarios activos semanales de ChatGPT

Millones de usuarios según OpenAI, noviembre de 2023 a marzo de 2026

Periodo	Valor
Nov. 2023	100 M
Ago. 2024	200 M
Oct. 2025	800 M
Mar. 2026	+900 M

En septiembre de 2026, OpenAI elevó a más de 1.000 millones los usuarios activos semanales y a 2,5 millones las empresas que usan sus productos¹¹. Ojo: esa cifra suma todos sus productos, así que no equivale a los usuarios de ChatGPT.

Google situó en julio de 2026 la app Gemini en 950 millones de usuarios activos mensuales, con los usuarios diarios triplicados en un año, y afirmó que el AI Mode de su buscador había superado los 1.000 millones de usuarios mensuales desde su expansión global². Meta no ha actualizado su último total: Mark Zuckerberg anunció en mayo de 2025 que Meta AI tenía 1.000 millones de usuarios mensuales sumando todas sus aplicaciones¹⁷. En los resultados de julio de 2026 se limitó a señalar que las personas que interactúan cada día con el asistente habían aumentado un 60 % desde que lo reconstruyó con su modelo Muse Spark, y que WhatsApp es la superficie donde más se usa⁹.

La tabla resume la última cifra oficial o publicada de cada asistente, con su métrica y su fecha^{1,2,8,11,17,18}:

Microsoft mide su asistente por licencias, y en el trimestre cerrado en junio de 2026 las altas netas de Microsoft 365 Copilot se duplicaron con creces respecto al anterior⁸. Anthropic no publica usuarios de Claude; en mayo de 2026 informó de unos ingresos anualizados (run-rate) superiores a 47.000 millones de dólares¹⁹. DeepSeek no da cifras oficiales, y QuestMobile la sitúa tercera en China, por detrás de Doubao (382 millones de usuarios mensuales) y Qwen (167 millones)¹⁸. De Perplexity y de Grok, de xAI, no hemos encontrado cifras recientes verificables; sobre este último, consulta nuestra guía de Grok 3.

Tráfico web de los chatbots de IA: cuota de mercado según Similarweb

Similarweb ofrece una medición independiente, con una limitación importante: solo cuenta visitas a las webs de los chatbots, no el uso en apps móviles o de escritorio ni el integrado en otros productos. En agosto de 2026, ChatGPT concentraba el 55,5 % del tráfico web de los chatbots que sigue, por delante de Gemini (25,6 %) y Claude (9,3 %); DeepSeek tenía el 3,4 %, Grok el 2,4 %, Copilot el 1,6 % y Perplexity el 0,9 %³.

Cuota de tráfico web de los chatbots de IA

% de las visitas web a los chatbots que sigue Similarweb, agosto de 2026

1. ChatGPT55,5 %
2. Gemini25,6 %
3. Claude9,3 %
4. DeepSeek3,4 %
5. Grok2,4 %
6. Copilot1,6 %
7. Perplexity0,9 %

La tendencia pesa más que la foto. Hace doce meses, ChatGPT tenía el 73,3 % de ese tráfico y Claude, el 1,9 %; desde entonces Gemini ha duplicado su cuota³. En un año, ChatGPT ha cedido 17,8 puntos (cálculo propio) y Claude ha multiplicado la suya por casi cinco (cálculo propio: 9,3 / 1,9). El verano dio un respiro al líder: en mayo de 2026 su cuota había caído al 52,7 % y la de Gemini había subido al 27,8 %³.

En volumen, chatgpt.com ocupaba el puesto 7 del ranking mundial de webs de Similarweb en agosto de 2026, con unos 5.600 millones de visitas en el mes²⁰. Estados Unidos aportaba el 19,36 % de ese tráfico, India el 10,1 % y Brasil, tercero, el 5,61 %, por delante de Japón (4,96 %) y Alemania (3,2 %)²⁰. Brasil es, por tanto, el mayor mercado latinoamericano de ChatGPT en tráfico web.

Adopción de la IA en las empresas: uso generalizado, retorno desigual

Según el AI Index 2026 de la Universidad de Stanford, la adopción de IA en las organizaciones pasó del 55 % en 2023 al 88 % en 2025, y el 70 % ya usaba IA generativa en al menos una función de negocio¹⁰.

Usarla no equivale a rentabilizarla. En la edición de 2026 de su encuesta sobre el estado de la IA, con 1.719 participantes y publicada en agosto, McKinsey constata que solo el 37 % de los encuestados atribuye algún impacto en el resultado operativo (EBIT) al uso de la IA, la misma proporción que un año antes. Las empresas de alto rendimiento, las que atribuyen a la IA al menos el 5 % de su EBIT, siguen siendo un 6 %²¹.

Donde sí hay movimiento es en los agentes: el 40 % de las organizaciones con más de 1.000 millones de dólares de facturación anual los está escalando, frente al 27 % del año anterior. Además, cerca de un tercio de los encuestados dice que su empresa ha renunciado a comprar algún software porque podía construirlo internamente con herramientas de programación agéntica, y un 20 % afirma que los costes operativos de la IA, tokens incluidos, ya limitan su uso²¹.

Los proveedores confirman la penetración en las grandes corporaciones. Google afirma que casi el 90 % de las empresas del Fortune 100 usa Gemini Enterprise y que la cartera de contratos pendientes de Google Cloud llegó a 514.000 millones de dólares en julio de 2026². Meta asegura que más de 1 millón de empresas usan cada semana sus agentes de negocio en WhatsApp y Messenger para atender a clientes o cerrar ventas⁹. Y OpenAI declaró en marzo de 2026 que el 40 % de sus ingresos procedía del negocio empresarial¹.

Empresas que usan inteligencia artificial en España y en la Unión Europea

Eurostat ofrece la comparación más sólida entre países. En 2025, el 19,95 % de las empresas de la UE con 10 o más empleados, el 20,0 % redondeado, usaba al menos una tecnología de IA, 6,47 puntos más que en 2024⁴. España se situó en el 20,27 %, frente al 11,31 % del año anterior: casi nueve puntos más en un solo año (cálculo propio) y ligeramente por encima de la media europea¹². Dinamarca (42,03 %), Finlandia (37,82 %) y Suecia (35,04 %) lideran, mientras que Rumanía (5,21 %), Polonia (8,36 %) y Bulgaria (8,55 %) cierran la clasificación⁴.

Empresas que usan inteligencia artificial en Europa

% de empresas con 10 o más empleados que usan al menos una tecnología de IA, 2025

1. Dinamarca42,0 %
2. Países Bajos33,2 %
3. Alemania26,0 %
4. España20,3 %
5. Media UE20,0 %
6. Francia18,2 %
7. Italia16,4 %
8. Portugal11,5 %
9. Rumanía5,2 %

El INE publica en su nota de prensa un dato algo superior para España: el 21,1 % de las empresas de 10 o más empleados usaba IA en el primer trimestre de 2025, 8,7 puntos más que un año antes²². Conviene no mezclar ambas cifras en una misma serie. Por sectores, los servicios (25,7 %) van por delante de la industria (17,5 %) y la construcción (11,4 %), y entre las microempresas de menos de 10 empleados el uso llega al 13,4 %²².

El tamaño marca la diferencia. En la UE usaba IA el 17 % de las pequeñas empresas, el 30,36 % de las medianas y el 55,03 % de las grandes en 2025⁴. Las tecnologías más extendidas fueron el análisis de texto (11,75 % de las empresas), la generación de imágenes, vídeo o audio (9,55 %), el terreno de herramientas como Midjourney, y la generación de texto, voz o código (8,76 %). Entre las empresas que usan IA, el 34,70 % la aplica a marketing o ventas, el uso más citado⁴.

¿Por qué no la adoptan las demás? Entre las empresas europeas que se plantearon usar IA y no lo hicieron, el 70,89 % alega falta de conocimientos, el 52,52 % dudas sobre las consecuencias legales y el 48,83 % preocupación por la protección de datos y la privacidad⁴.

Uso de la IA por personas en España y Latinoamérica

En España, el 37,9 % de las personas de 16 a 74 años había utilizado alguna herramienta de IA generativa en 2025, según la encuesta TIC-H del INE⁵. La media de la UE fue del 32,7 %, con Dinamarca (48,4 %), Estonia (46,6 %) y Malta (46,5 %) a la cabeza, e Italia (19,9 %) y Rumanía (17,8 %) entre los últimos²³.

La edad lo explica casi todo: el uso alcanza el 75,6 % entre los 16 y los 24 años y cae al 7,4 % entre los 65 y los 74, unas diez veces menos (cálculo propio: 75,6 / 7,4)⁵. Los hombres (39,9 %) la usan algo más que las mujeres (35,9 %), y el uso privado (30,2 %) supera al profesional (17,9 %) y al educativo (16,2 %)⁵.

Uso de IA generativa en España por edad

% de personas que han usado alguna herramienta de IA generativa, 2025

1. 16 a 24 años75,6 %
2. 25 a 34 años59,3 %
3. 35 a 44 años43,8 %
4. 45 a 54 años32,6 %
5. 55 a 64 años19,2 %
6. 65 a 74 años7,4 %

Para comparar con Latinoamérica hace falta una métrica común. La más amplia es el informe de difusión de la IA de Microsoft, que estima, a partir de telemetría anonimizada ajustada por cuota de dispositivos, acceso a internet y población, qué porcentaje de las personas de 15 a 64 años ha usado un producto de IA generativa¹³. En el primer trimestre de 2026, España alcanzaba el 44,2 %, sexta del mundo, frente al 31,3 % de Estados Unidos y una media mundial del 17,8 %¹³.

Uso de IA en España y Latinoamérica

% de la población de 15 a 64 años que usa IA generativa, primer trimestre de 2026

1. España44,2 %
2. Estados Unidos31,3 %
3. Costa Rica28,5 %
4. Uruguay24,6 %
5. Colombia24,5 %
6. Chile22,7 %
7. Argentina21,9 %
8. México20,1 %
9. Brasil19,1 %
10. Media mundial17,8 %
11. Perú16,4 %

En Latinoamérica destacan Costa Rica (28,5 %), Uruguay (24,6 %) y Colombia (24,5 %), seguidos de Chile (22,7 %), Argentina (21,9 %), México (20,1 %) y Brasil (19,1 %); Perú, con el 16,4 %, queda por debajo de la media mundial¹³. España multiplica por 2,2 la tasa de México (cálculo propio: 44,2 / 20,1). Microsoft subraya además que la brecha entre el Norte global (27,5 %) y el Sur global (15,4 %) sigue ensanchándose¹³.

Inversión en inteligencia artificial: récord en 2025 y rondas gigantes en 2026

El AI Index 2026 de Stanford cifra la inversión empresarial mundial en IA en un récord de 581.690 millones de dólares en 2025¹⁰. La inversión privada fue el componente que más creció, un 127,5 %, y ya supone el 60 % del total. La IA generativa lideró el salto: su financiación creció más de un 200 % y captó casi la mitad de toda la inversión privada en IA¹⁰.

La concentración geográfica es extrema. La inversión privada en IA de Estados Unidos llegó a 285.880 millones de dólares, frente a 20.920 millones en Europa y 12.410 millones en China¹⁰. Estados Unidos registró además 1.953 nuevas empresas de IA con financiación, más de diez veces que el siguiente país¹⁰. Conviene recordar que la inversión privada no incluye la financiación pública, así que no refleja todo el esfuerzo inversor de cada país.

2026 ha traído rondas de un tamaño inédito. OpenAI cerró en marzo una ampliación de 122.000 millones de dólares con una valoración de 852.000 millones, y declaró ingresar unos 2.000 millones de dólares al mes¹. Anthropic anunció en mayo una ronda de 65.000 millones con una valoración de 965.000 millones tras la ampliación, y unos ingresos anualizados de más de 47.000 millones¹⁹. Son cifras comunicadas por las propias compañías, con métricas y fechas distintas, así que no permiten comparar directamente su tamaño.

Gasto en infraestructura de IA: el capex de las grandes tecnológicas en 2026

La parte más visible del auge es la inversión en capital (capex) de las grandes tecnológicas en centros de datos, servidores y chips, y sus previsiones para 2026 no han dejado de subir. Amazon prevé 220.000 millones de dólares, frente a su previsión anterior de 200.000 millones⁶. Alphabet elevó en julio su horquilla a 195.000–205.000 millones, desde 180.000–190.000 millones⁷. Microsoft espera unos 175.000 millones en el año natural 2026; la cifra baja respecto a sus previsiones anteriores por un cambio contable en el tratamiento de los arrendamientos de centros de datos, sin que cambien sus planes de inversión⁸. Meta acotó la suya a 130.000–145.000 millones, desde 125.000–145.000 millones⁹.

Inversión en capital prevista para 2026

Millones de dólares, previsiones de julio de 2026 (punto medio en las horquillas)

1. Amazon220.000 M$
2. Alphabet195.000–205.000 M$
3. Microsoft≈175.000 M$
4. Meta130.000–145.000 M$

Sumadas, las cuatro previsiones dan entre 720.000 y 745.000 millones de dólares para 2026 (cálculo propio). No todo es IA, porque son previsiones de inversión total, pero buena parte se destina a infraestructura para IA: Alphabet invirtió 44.900 millones solo en el segundo trimestre, la gran mayoría en infraestructura técnica para IA⁷, y Microsoft, 41.000 millones en su último trimestre fiscal⁸.

Los ingresos de la nube crecen a la par. Google Cloud aumentó sus ingresos un 82 % interanual en el segundo trimestre de 2026², y AWS facturó 42.200 millones de dólares (+37 %) con una cartera de 496.000 millones⁶. Aun así, Andy Jassy advirtió de que Amazon no tendrá en 2026 capacidad suficiente para atender toda la demanda⁶.

Tamaño del mercado de la IA: previsiones de gasto para 2026

Gartner calcula que el gasto mundial en IA alcanzará 2.670.000 millones de dólares en 2026, un 49,5 % más que los 1.790.000 millones de 2025²⁴. La infraestructura se lleva 1.484.000 millones, el 56 % del total; los servicios de IA, 576.500 millones; el software de IA, 461.600 millones; los agentes y asistentes, 29.200 millones, y los modelos de IA generativa, 28.300 millones²⁴.

Dos lecturas. La primera: por cada dólar que se gasta en modelos de IA generativa, más de 52 se destinan a infraestructura, según Gartner. La segunda: la consultora ha elevado su previsión para 2026 en unos 143.000 millones desde enero, y unos 118.000 millones de esa revisión corresponden a infraestructura²⁴. «La construcción de capacidad de centros de datos para IA es el mayor proyecto de infraestructura que ha emprendido la humanidad», resume John-David Lovelock, vicepresidente y analista de Gartner²⁴.

IA en marketing y búsquedas: AI Mode, publicidad y contenido generado

Según el State of Marketing 2026 de HubSpot (más de 1.500 profesionales), el 86,4 % de los equipos de marketing usa IA al menos en algunas áreas y solo el 1,7 % ni la usa ni piensa hacerlo²⁵. Los usos intensivos más citados son la creación de contenido (42,5 %), la creación de imágenes y vídeo (37,2 %) y la automatización de tareas administrativas (35,6 %), y el 40,6 % cita como tendencia clave adaptar su SEO a la búsqueda con IA²⁵.

Meta informó en julio de 2026 de que 9 millones de pequeñas empresas usan al menos una de sus herramientas de IA para crear anuncios y de que sus soluciones automatizadas Advantage+ superan los 75.000 millones de dólares de ingresos anualizados⁹. OpenAI, por su parte, empezó a probar anuncios en ChatGPT; según la compañía, el piloto superó los 100 millones de dólares de ingresos anualizados en menos de seis semanas¹.

Búsquedas con AI Overviews y AI Mode

Google ha unificado AI Overviews y AI Mode en una sola experiencia de búsqueda, asegura que sus funciones de IA envían «miles de millones de clics a webs cada semana»⁷ y que el AI Mode supera los 1.000 millones de usuarios mensuales². La evidencia independiente apunta en otra dirección para los editores: en un estudio de Pew Research con 900 adultos de EE. UU. (marzo de 2025), los usuarios hicieron clic en un resultado tradicional en el 8 % de las visitas a páginas con resumen de IA, frente al 15 % cuando no lo había; solo el 1 % pulsó un enlace citado dentro del resumen, y el 26 % abandonó la sesión, frente al 16 %²⁶.

Contenido generado por IA

Graphite estimó que el 49,9 % de los artículos nuevos en inglés de su muestra de Common Crawl del primer trimestre de 2026 estaban generados principalmente por IA, una proporción estable en torno al 50 % durante cinco trimestres. El mismo estudio concluye que esos artículos apenas aparecen en Google ni en ChatGPT²⁷.

Empleo y productividad: qué dicen los estudios más sólidos

La Organización Internacional del Trabajo (OIT) estima que el 25 % del empleo mundial está en ocupaciones potencialmente expuestas a la IA generativa, y el 34 % en los países de renta alta. Su conclusión es que lo más probable es la transformación de los puestos, no su sustitución. La exposición es mayor entre las mujeres: en los países de renta alta, los empleos con mayor riesgo de automatización suponen el 9,6 % del empleo femenino y el 3,5 % del masculino²⁸.

El estudio del Stanford Digital Economy Lab con nóminas de ADP, en su versión de agosto de 2026 (datos hasta junio), no encuentra un desplazamiento generalizado de empleo, pero sí un efecto concentrado: el empleo de los jóvenes de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA está un 19 % por debajo de donde estaría si hubiera seguido el ritmo de sus pares menos expuestos, sobre todo porque se contrata a menos jóvenes¹⁴. Los autores lo presentan como un indicador descriptivo, no como una estimación causal. El AI Index 2026 recoge un dato en la misma línea: el empleo de los desarrolladores de software de 22 a 25 años ha caído casi un 20 % desde 2024¹⁰.

En productividad, los estudios recopilados por el AI Index sitúan las mejoras entre el 14 % y el 15 % en atención al cliente, en el 26 % en desarrollo de software y en el 50 % en la producción de marketing¹⁰. En la encuesta de McKinsey, el 80 % de los usuarios de IA dice que ha mejorado su productividad individual, aunque es una percepción declarada. Las expectativas sobre el empleo se han endurecido: el 39 % de los encuestados prevé recortes de plantilla por la IA, frente al 32 % un año antes, y el 43 % espera cambios mínimos o ninguno²¹.

Regulación: calendario de la Ley de IA de la Unión Europea

El Reglamento europeo de inteligencia artificial (Reglamento (UE) 2024/1689) se aplica por fases. El paquete de simplificación Digital Omnibus, publicado en el Diario Oficial de la UE y en vigor desde el 29 de julio de 2026, ha retrasado las obligaciones para los sistemas de alto riesgo²⁹. Este es el calendario resultante^29,30:

El Omnibus también añade nuevas prohibiciones para los sistemas que generan imágenes íntimas no consentidas o material de abuso sexual infantil, amplía las competencias de supervisión de la Oficina Europea de IA e introduce alivios para las empresas medianas²⁹. Según el acuerdo político de mayo, la obligación de alfabetización en IA del artículo 4 se suaviza: las empresas deberán apoyar la formación de su personal, en lugar de garantizar un nivel concreto³⁰.

Metodología y fuentes

Este artículo se elaboró a comienzos de octubre de 2026 con las fuentes más recientes disponibles: resultados del segundo trimestre de 2026 de Alphabet, Meta y Microsoft, anuncios oficiales de OpenAI y Anthropic, Similarweb (agosto de 2026), Eurostat e INE (datos de 2025), Microsoft (primer trimestre de 2026), Stanford, McKinsey y Gartner. Las cifras marcadas como cálculo propio se obtienen de datos publicados por esas fuentes.

Advertencias clave: las cifras de usuarios de los asistentes son declaraciones de las empresas, no auditorías, y mezclan usuarios semanales (OpenAI) y mensuales (Google, Meta); Similarweb mide solo tráfico web, sin apps; los datos de DeepSeek son estimaciones de QuestMobile para China; el informe de Microsoft estima el uso a partir de su propia telemetría; Eurostat y el INE publican cifras algo distintas para España; y las previsiones de capex y de mercado pueden cambiar en cada trimestre. Sin cifra oficial reciente (Perplexity, Grok), no la incluimos.

Preguntas frecuentes

Fuentes

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2. Google (Alphabet). Alphabet earnings call Q2 2026: Sundar Pichai remarks. 22 de julio de 2026. blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/alpha…
3. The Decoder (datos de Similarweb). ChatGPT claws back web traffic share to 55.5 percent as Gemini's brief comeback fades. 7 de septiembre de 2026. the-decoder.com/chatgpt-claws-back-web-traffic-share-to-55-5…
4. Eurostat. Use of artificial intelligence in enterprises (Statistics Explained). diciembre de 2025. ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Use_…
5. INE. Encuesta sobre equipamiento y uso de tecnologías de información y comunicación en los hogares (TIC-H). Año 2025. 20 de noviembre de 2025. ine.es/dyngs/Prensa/TICH2025.htm
6. Fortune. Andy Jassy said Amazon will spend $220 billion this year—and still won’t have enough capacity to meet demand. 30 de julio de 2026. fortune.com/2026/07/30/andy-jassy-amazon-capex-demand-aw…
7. Yahoo Finance. Alphabet Q2 Earnings Call Highlights. 23 de julio de 2026. finance.yahoo.com/technology/ai/articles/alphabet-q2-earnings-…
8. Microsoft. Microsoft FY26 Fourth Quarter Earnings Conference Call (transcripción). 29 de julio de 2026. cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/TranscriptFY26Q4
9. Meta Platforms. Second Quarter 2026 Results Conference Call (transcripción). 29 de julio de 2026. s21.q4cdn.com/399680738/files/doc_financials/2026/q2/META-…
10. Stanford HAI. The 2026 AI Index Report: Economy. abril de 2026. hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy
11. OpenAI. The Work Now Within Reach. septiembre de 2026. openai.com/index/the-work-now-within-reach
12. Eurostat. Artificial intelligence by size class of enterprise (isoc_eb_ai). 15 de junio de 2026. ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default…
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14. Stanford Digital Economy Lab. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence (versión de agosto de 2026). agosto de 2026. digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2026/08/Canaries_August2026.pdf
15. Gulf News (Reuters). OpenAI says ChatGPT’s weekly users have grown to 200 million. 30 de agosto de 2024. gulfnews.com/business/markets/openai-says-chatgpts-weekly…
16. TechCrunch. Sam Altman says ChatGPT has hit 800M weekly active users. 6 de octubre de 2025. techcrunch.com/2025/10/06/sam-altman-says-chatgpt-has-hit-8…
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